2022数学建模美赛记录

记录一下2022年美赛的比赛心得，中间出现了很多问题，有许多问题没有处理的很好，结果没有拿到很好的成绩，非常可惜。作为美赛小组的组长，没有把握好比赛的进程，在一些选题解题思路上出现了差错，小组的效率也不是很高，记录反思一下。后来了解了一下，群里很多国赛的国一国二大佬也是和我一样选择了这道数据挖掘的题目，结果也是和我一样成绩不好（突然有了点安慰hhh）

出现的问题：

1 在选择题目的时候，选了C题，投资的策略问题，如何在黄金和比特币的每天变化中不断交易得到最大利益的问题，这个问题实际上很难有一个比较标准的解法，事实上目前的投资领域下使用建模的方法指导投资的模型大多数都是失败的，后来请教了一位经济学的教授，讨论得到的结果是想要得到一个比较好的收益，不可能只使用题目所给的过往的价格数据就能预测的，这需要多方面考量，例如基本面，政策，国际局势，舆论等等多方面的影响，量化交易这方面本身是一件非常复杂的问题，实际选题应该换题。

2 同时题目中还有歧义，经过指导老师讨论后也没有得到一个合理的解释，这个歧义是比特币和黄金的交易费，题目中表述前面说是2%，又说是0.2%，实际上不应该是2%，从我对区块链的学习来说，交易费记录费是十分少的，矿工主要比特币来源还是挖矿得到的区块奖励而不是将区块交易记录打包得到的费用，这个数量级应该是万分之几，而不可能这么大，在此处我们也没有得到一个符合题意又符合现实的结论，也许在此处出现了问题

3 题目侧重点出现偏差，实际上题目很容易分成两个部分，预测模块与优化模型模块，比赛过程中我着重侧重在了预测部分，使用BILSTM进行预测，使用了过去的黄金与比特币的数据进行了数据预处理并进行了训练，使用多天数据作为输入预测下一天的价格，可以看到预测效果比较不错，相对于传统的ARIM等模型来说，RMSE是数量级的减小，效果好了很多。但是这道题的侧重点不应该在于预测，而是在于对与采购的策略，实际上我们参考经济学中的回撤以及量化交易的策略，使用线性规划模型进行优化，这样来做模型其实也已经相对复杂并且具有较好的效果，但是我们在预测模型上花去了太多的时间，导致我们之后时间不足。出现误判的原因是，这道题对于预测数据的准确性具有非常大的要求，当数据准确时，收益呈指数级增长，收益简直不可思议，而数据准确性开始下降的时候，往往又会导致几乎没什么收益甚至亏损的地步，导致我们过于高估了预测模型的重要性，因为实际上预测下一天的股票数据是几乎不可能的。

4 题目最后有几个小要点没有做完全，题目中对于后面的灵敏度分析等几个步骤做的不好，当时实在是没什么时间了，大家熬夜熬多了脑子也麻木了，一直没有突破点心里不踏实，士气有些低落了。而且在最后的附录部分，附上的数据没有附完全，只附上了部分（因为数据太多了没全附上，真的后悔死了），美赛不像国赛有支撑文件把过程函数和图表附上，美赛重要数据要全附上（T～T真的好可惜）

5 图表真的是硬伤，美赛真的很看重图表的质量，我们的图表虽然做出来了，但是图表中数据区间太大，没有做进一步的展示，并且图表的美化不够。

6 翻译，我们使用的是机翻，由于其中较多的专业名词，我们使用的CNKI的翻译，但是句子没有进一步的润色，组员中没有擅长英文写作的同学，在这方面吃了很大的亏。

争取下一次美赛做足充分准备，把事情都做好